샘플이 동일하고 매개변수가 다른 방법으로 추정되는 경우 여러 가지 추정 공식을 찾을 수 있으며, 이 중 샘플링 분포의 분산을 최소화하는 공식(최소분산 기준)을 최적성 기준이라고 합니다. 가장 작은 분산을 갖는 비편향 추정식을 최적 비편향 추정식이라고 합니다.
표본 크기가 작을 때는 최적의 비편향 추정치를 찾기 어려운 경우가 있으므로 확장 표본의 특성을 고려할 필요가 있습니다.
동일성: 표본 크기 n이 무한대로 향할 때 확률에 따라 추정식이 전체 모수의 참값에 수렴하면 이 추정식을 동일성 추정식의 참값이라고 합니다. 점근 타당도: 표본 크기 n이 무한대를 향할 때, 모든 공분산 추정식 중에서 점근 분산이 가장 작습니다.
계획된 활동이 완료되고 계획된 결과가 달성되는 정도. 시장 조사에서 타당도는 측정하고자 하는 것이 실제로 측정하고자 하는 것이 맞는지를 의미합니다. 실험의 타당도는 실제 측정이 우리가 측정하려는 것과 정확히 일치한다는 것을 의미합니다. 측정의 타당도는 측정 기기가 체계적이고 무작위적인 오류에 영향을 받지 않는 정도입니다.
확장 데이터:
미지의 매개변수의 추정치는 무작위 변수이기 때문에 샘플마다 다른 추정치를 갖습니다. 이러한 추정치는 일반적으로 매개변수의 실제 값에 대해 편향되어 있으므로 편향이 없어야 한다는 것은 거의 불가능합니다. 그러나 많은 실험에서 얻은 추정치의 평균이 항상 매개변수의 실제 값과 일치하기를 원합니다.
비편향성의 직관적인 의미는 표본 추정치의 값이 매개변수의 실제 값을 중심으로 진동한다는 것입니다. 그리고 체계적 오차, 즉 이러한 추정치의 평균이 미지의 매개변수의 실제 값과 같다는 의미입니다.
바이두 백과사전 - 편향성
바이두 백과사전 - 타당성
바이두 백과사전 - 일관성